未来大数据人才缺口将达150万人

发布时间 2016-04-13 00:00:00 999

近日,国外著名职业人士社交网站LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析,并公布了2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能,其中统计分析和数据挖掘技能位列榜首。大数据时代对数据人才的需求已经排在了首位。近几年,大数据从“可有可无”的边缘迅速演变成“必须获取”的核心。深度挖掘分析把数据变成可操作利用的情报,提供个性化推荐、精细化运营,帮助企业降低成本,增加利润,大数据的作用在逐渐显现。


大数据高速发展的2014年,利用大数据应用,精准广告投放系统、用户个性化推荐、消费热点预测、客户生命周期管理、企业经营策略分析等,互联网企业尤其是阿里巴巴、京东等电商企业成为2014年大数据发展的最大赢家。2014年天猫“双十一”571亿元的交易额是一个很好的佐证。


利用大数据优势,获取更高的利益,大数据发展势头十分迅猛。近年来,中国互联网三巨头BAT(百度、阿里、腾讯)均耗费巨资投入大数据发展,纷纷建立大数据研究院、大数据实验室等,提供大数据专业服务,一批大数据专业分析公司也应运而生。据CSDN(中国软件开发联盟)2014年中国大数据调查报告显示,32.5%的公司正在搭建大数据平台,29.5%的公司已经在生产环境实践大数据,并有成功的应用案例和产品,24.5%的公司已经做了足够的了解,开发准备就绪。


各大公司纷纷上马大数据业务,对大数据人才的需要,市场上正处于十分旺盛的阶段。据Gartner预测,2015年,全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位。大数据的发展也会催生出一些新职业如大数据分析师、首席数据官等,据Gartner消息,2015年将会有25%的组织设立首席数据官职位。然而人才供给的缺乏正是大数据发展面临的一个瓶颈。目前企业发展大数据已步入初级阶段,在记者近期的采访中,不论是拓展大数据业务的百度、阿里、奇虎360等互联网公司,还是专业提供数据服务的大数据服务商,对专业的大数据人才均有较高的需求量。


市场上对大数据人才有着旺盛的需求量,大数据人才培养问题就显得愈发重要。大数据专业服务商中润普达(集团)信息技术有限公司总裁联合创始人杜小军在接受中国经济时报采访时表示:“我们需要的大数据人才是跨专业的复合型人才,既要熟悉计算机技术,又要掌握解构中文的能力,还要拥有建立综合性模型框架的能力”。大数据的相关职位需要的是复合型人才,要能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌握,但目前国内还没有哪所高校能培养出这样的大数据人才。2015年大数据将会出现更高速的增长,人才需要量将更大,而人才供给则有断档的可能。


国际数据公司预测,到2020年,企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元,大数据解决方案在未来四年中,帮助全球企业分享大约1.6万亿美元新增收入的数据红利。随着数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展,我国需要更多的数据人才。数联寻英近日发布的首份《大数据人才报告》显示,目前全国大数据人才只有46万,未来3到5年人才缺口达150万之多。


那么什么样的人才才是大家争抢的对象呢?

大数据首先当然需要数据人才,从数据分析、到数据开发、到数据挖掘、再到近几年火爆的机器学习和深度学习算法,不管有没有大数据这个概念,数据本身是一个隐含丰富信息又包含了大量需求的金矿,各类围绕数据的技术人才,都会受到热捧。

  再来看看争抢最热的十大云计算职业排行榜:

  一、云架构师 Cloud Architect

  二、云计算软件工程师 Cloud Software Engineer

  三、云计算销售 Cloud computing sales

  四、云计算工程师 Cloud Engineer

  五、云服务开发者 Cloud Services Developer

  六、云系统管理员 Cloud Systems Administrator

  七、云计算顾问 Cloud Consultant

  八、云系统工程师 Cloud System Engineer

  九、云网络工程师 Cloud Network Engineer

  十、云产品经理 Cloud Product Manager


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